自动小说生成工具“AI_NovelGenerator”构建留档#

一、AI_NovelGenerator介绍、官网#

AI_NovelGenerator是啥我不好说直接截图GitHub上的介绍吧

GitHub上的链接是：链接Github开源链接有兴趣的大爪子们可以自己去拉一个试试

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git clone https://github.com/YILING0013/AI_NovelGenerator

二、构建前环境准备#

确保满足以下运行条件：

Python 3.9+ 运行环境（推荐3.10-3.12之间）
pip 包管理工具
有效API密钥：
云端服务：OpenAI / DeepSeek 等
本地服务：Ollama 等兼容 OpenAI 的接口
Python：我用的是3.12.1的版本
API：我用的是硅基流动

没有硅基流动账号的可以通过我的邀请码(qFomtKZe)在硅基流动完成注册获取2000 万 Tokens赠送

三、构建过程#

注：构建安装GitHub上也有详细方法，大爪子们可以先自行摸索试试 1、安装编译工具(感觉win下还是安装这个步骤简单点)

访问Visual Studio Build Tools下载并安装 C++编译工具，用于构建部分模块包;
安装时，默认只包含 MSBuild 工具，需手动勾选左上角列表栏中的 C++ 桌面开发选项。

2、安装依赖并运行

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cd AI_NovelGenerator

安装项目依赖：

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pip install -r requirements.txt

安装完成后，运行主程序：

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python main.py

如果缺失部分依赖，后续手动执行

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pip install XXX

四、打包为可执行文件#

1、打包为可执行文件

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pip install pyinstaller
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pyinstaller main.spec

注意：打包时候会报错说找不到“customtkinter”库只要你前面运行“python main.py”项目可以跑起来，这个库是没有问题的报这个错误可以修改“main.spec”文件中第26行

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customtkinter_dir = r'c:/Users/xieli/Desktop/AI_NovelGenerator/.venv/Lib/site-packages/customtkinter'

这个是开源作者的库链接，把这里改成我们的库链接就好

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customtkinter_dir = r'C:\Users\ta206682\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages'

这个是我的，大爪子们记得改成自己的呀

重新打包

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pyinstaller main.spec

五、美化#

这个时候跑起来的项目里面很多接口都是英文的，这对于我这种英文白痴就觉得十分的不友好了我们可以修改下项目中的接口词，达到汉化的效果打开Git-Bash窗口且进入AI_NovelGenerator项目目录运行以下代码

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find . -type f -exec sed -i "s/Main Functions/主要功能/g" {} +
2
find . -type f -exec sed -i "s/Novel Architecture/小说架构/g" {} +
3
find . -type f -exec sed -i "s/Chapter Blueprint/章节蓝图/g" {} +
4
find . -type f -exec sed -i "s/Character State/角色状态/g" {} +
5
find . -type f -exec sed -i "s/Global Summary/全局概述/g" {} +
6
find . -type f -exec sed -i "s/Chapters Manage/章节管理/g" {} +
7
find . -type f -exec sed -i "s/LLM Model settings/大语言模型设置/g" {} +
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find . -type f -exec sed -i "s/Embedding settings/嵌入设置/g" {} +
9
find . -type f -exec sed -i "s/LLM API Key:/LLM API 密钥:/g" {} +
10
find . -type f -exec sed -i "s/LLM Base URL:/LLM 基础 URL:/g" {} +
11
find . -type f -exec sed -i "s/Model Name:/模型名称:/g" {} +
12
find . -type f -exec sed -i "s/Temperature:/随机数:/g" {} +
13
find . -type f -exec sed -i "s/Max Tokens:/最大标记数:/g" {} +
14
find . -type f -exec sed -i "s/Timeout (sec):/超时（秒）:/g" {} +
15
find . -type f -exec sed -i "s/Embedding API Key:/嵌入模型 API 密钥:/g" {} +
16
find . -type f -exec sed -i "s/Embedding 接口格式:/嵌入接口格式:/g" {} +
17
find . -type f -exec sed -i "s/Embedding Base URL:/嵌入基础 URL:/g" {} +
18
find . -type f -exec sed -i "s/Embedding Model Name:/嵌入模型名称:/g" {} +
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find . -type f -exec sed -i "s/Retrieval Top-K:/检索返回 Top-K 值:/g" {} +

这个代码效果是查询接口名词替换成中文名词来看看效果吧如果有需要找我要我打包好的那就@我吧